목표

대학 내에 산재한 행정 및 강의 정보를 효율적으로 관리하고, 사용자가 자연어로 질문했을 때 즉시 답변을 받을 수 있는 지식 기반 AI 서비스 환경을 구축하는 것이 주요 목표였습니다. 교수자에게는 강의 자료 생성, 시험문제 작성, 문서 정리 등 생산성 향상 도구를 제공하고 학생에게는 학교생활 전반(학사, 장학, 행정 등)에 대한 정보 접근성을 높이는 AI 기반 상호작용형 플랫폼을 제공하고자 했습니다.

개발범위

본 시스템은 Philo-T의 RAG 및 LLM 기반 문서 분석 기술을 중심으로 구축되었습니다.

대학 내부 문서를 벡터화하여 인덱싱하고 사용자 질문 시, 문서 검색과 요약을 결합하는 RAG 구조를 적용했습니다. 또한, 근거문서 표시 기능을 도입해 답변의 출처가 되는 원문 문서 · 페이지 · 문장 단위의 근거를 함께 제시하도록 설계했습니다. 교수자용 ‘AI 조교’ 서비스에서는 시험 문제 생성, 강의자료 요약 및 학습 콘텐츠 생성 기능을 제공하고 학생용 ‘AI 도우미’ 서비스에서는 학사일정, 교과목, 장학 · 행정 문의 등 대학생활 관련 정보 제공 기능을 중심으로 구현되었습니다. Philo-T 솔루션의 사내 지식베이스 구축 기능을 활용하여 대학 내 분산된 데이터를 통합하고 AI가 학습 · 검색할 수 있도록 구조화했습니다.

기대효과

한림대학교는 RAG 기반 AI 챗봇을 통해 학사·행정 데이터를 효율적으로 관리하고, 교수자와 학생이 필요한 정보를 더 쉽게 찾고 활용할 수 있는 환경을 마련할 수 있을 것으로 기대되었습니다. AI 도우미와 AI 조교 서비스는 각각 학생의 정보 접근성 향상과 교수자의 강의 준비 효율화에 기여할 가능성을 확인했으며 근거문서 기반의 응답 구조를 통해 AI 응답의 신뢰성과 설명력 향상을 기대할 수 있었습니다.

배경

한림대학교는 글로컬대학 30 사업의 일환으로 “K-University” 모델을 통해 AI 기반 고등교육 혁신을 주도하고자 했습니다.
특히, AI 교육 솔루션, AI 기반 학습 플랫폼, 대학간 협력 체계 구축 등을 핵심 과제로 설정하며 미래형 교육체제를 구축 중이었습니다.
이러한 맥락 속에서 대학 내부 문서와 학사정보를 AI로 분석하고 챗봇 형태로 제공하는 ‘AI 조교’ · ‘AI 도우미’ 서비스는 K-University의 초개별화 학습환경 및 지능형 교육플랫폼 구현을 위한 실행 과정이었습니다.

솔루션

본 시스템은 Philo-T의 LLM 및 문서 분석 기술을 중심으로 구축되었습니다. LLM이 내부 문서의 내용을 분석하여 핵심 정보를 추출하고 사용자의 자연어 질의에 따라 관련 문서를 검색 · 요약하는 RAG 구조를 적용했습니다. 또한, 메타데이터 자동 추출 및 벡터 DB 적재, 문서 내 표 · 테이블 처리, 근거문서 시각화 기능 등을 포함하여 답변의 투명성과 설명력을 높였습니다. Philo-T는 학사 · 행정 시스템과 연동되어 문서 데이터를 실시간으로 업데이트하며 이를 통해 한림대학교는 교수자와 학생 모두가 활용할 수 있는 AI 기반 교육 통합 플랫폼을 완성해 나가고 있습니다.